正交数组技术在面向对象测试中的应用

根据面向对象测试要求的特点及正交数组技术的特点，提出将正交数组技术应用于面向对象测试中的方法和步骤，并提供一个应用实例来说明如何将正交数组技术有效地应用到面向对象测试中。     

基于设计模式改善EJB性能的方法的研究与设计

EJB是J2EE技术的核心组成部分,而它的性能问题,往往是J2EE应用系统开发成败的关键.随着J2EE设计模式的不断发展与完善,设计模式的应用在很大程度上改善了EJB性能方面的问题,从而为J2EE应用系统的成功开发提供了保障.介绍一种基于J2EE设计模式来改善EJB性能的方法,并以实例说明运用此方法带来的性能改善.     

混合递归超分辨率图像重构ZHANGDi,PENGHong.Hybridrecursivesuper-

超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。一般的超分辨率图像重构算法在小放大倍数时效果比较好,但当放大倍数上升时,存在两个问题:一个是计算复杂性的急剧上升,另一个是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅速恶化。提出了一个能同时解决这两个问题的基于POCS的混合递归重构算法,实验结果表明,该算法能够在提高重构图像质量的同时,较大地提高重构速度。     

4-3网格混合曲面细分

在已有曲面细分模式的基础上,利用"回推"技术构造出一类新的细分模式,对同时存在三角形和四边形的4-3网格进行混合曲面细分;采用分析细分矩阵特征结构的方法,讨论了该模式的连续性.分析表明,所构造的混合细分全局C1连续,且在规则情形下具有有界曲率.最后给出了一种基于体积保持的混合细分策略.     

一种基于PivotTable的交叉表的快速生成方法

在信息管理系统的开发过程中,为了使查询数据能按用户惯用的观看模式输出,通常需要把满足范式设计要求的数据库表格转换成交叉表.针对现有的交叉表生成方法存在可移植性差、模型复杂且编程工作量大等缺点,提出了一种基于PivotTable的交叉表的快速生成方法,并在Delphi编程环境中讨论了其实现过程.     

一种基于混沌和矩阵变换的序列密码

基于混沌的加密或扩频通信是当前的热门研究课题。但有限精度效应使得混沌序列密码存在密钥空间过小及周期退化的缺陷。本文通过引入一类特殊的（0，1）-矩阵类及三种矩阵变换，在二维混沌序列控制下不断地进行矩阵变换并以某种特殊方式扫描矩阵而产生N相伪随机序列。该序列满足作为密码序列的各项要求。实验结果同样显示该序列具有均匀分布、伪随机性好、复杂度高等优良统计特性，与理论分析的结论相符。     

一种新型H.264快速模式选择算法的研究

多模式运动估计使H.264比其他视频编码算法具有更高的编码效率，但同时也使计算复杂度明显提升。该文提出了一种新的适用于H.264的快速模式选择算法。此算法提前对块的细节程度和纹理方向进行分析，根据块细节程度缩小模式选择的范围，并根据块纹理方向对模式进行进一步筛选，从而大大提高了模式搜索速度，将性能损失控制在可以忽略的范围内。仿真实验的结果证明了本算法的有效性。     

合成信息系统与子信息系统的属性特征

数据库的合成和分解在实际应用中是一个很重要的问题，它所对应的数学模型就是信息系统的合成与分解，该文给出了对象合成信息系统、属性合成信息系统、对象子信息系统及属性子信息系统的定义，讨论了合成信息系统、子信息系统与原信息系统等属性特征之间的关系。     

一种基于情感和个性的Agent注意控制模型

对注意资源的合理管理，以及在适当的时机进行注意切换是Agent的一项重要机能。现有的注意控制方法侧重于强调智能的认知方面，较少考虑智能的情感方面。该文提出一种基于情感和个性的注意控制模型，对情感机制和认知系统进行有机集成，以管理Agent的注意资源和切换注意等。仿真结果验证了模型的有效性，同时在情感机制有效调节下，Agent的行为表现出了不同的个性。     

不平衡数据集中的组合分类算法

为提高少数类的分类性能,对基于数据预处理的组合分类器算法进行了研究.利用Tomek links对数据集进行预处理;把新数据集里的多数类样本按照不平衡比拆分为多个子集,每个子集和少数类样本合并成新子集;用最小二乘支持向量机对每个新子集进行训练,把训练后的各个子分类器组合为一个分类系统,新的测试样本的类别将由这个分类系统投票表决.数据试验结果表明,该算法在多数类和少数类的分类性能方面,都优于最小二乘支持向量机过抽样方法和欠抽样方法.